Industrijski internet može povezati svu opremu, senzore i robote, tako da možemo bolje razumjeti samu opremu, i što je još važnije, kako s tim informacijama kontinuirano unapređivati proces proizvodnje. Iz perspektive životnog ciklusa proizvodnje, industrijski internet može donijeti promjene u tri glavna aspekta na koja tvornice obraćaju pažnju: efikasnost produktivnosti, vrijeme neprekidnog rada i stopa kvalifikacije proizvoda, te pružiti nove ideje za sve karike cijelog životnog ciklusa proizvodnje.
Na primjer, kada elektronska fabrika sklapa mobilne telefone, kompjutere i druge proizvode, opća fabrička praksa je da se radnici oslanjaju na precizne alate kako bi osigurali tačnost montaže. Svaka veza sklopa mora proći test, a rezultati testa određuju da li prethodni proces može proći. Opće tvornice ne mogu pratiti prethodni proces, ali industrijski internet može prilagoditi parametre potrebne u procesu sklapanja. Uzimajući mobilni telefon kao primjer, pretpostavlja se da je preciznost montaže različitih komponenti unutar 30 mikrona. Prema konačnim rezultatima ispitivanja, tolerancija komponenti je uvijek odstupala do 50 mikrona na jednoj strani. Koristeći industrijski internet, ovi proizvodni podaci mogu se vratiti sloju dizajna kroz formu industrijskog interneta. Analizom, određivanjem i podešavanjem parametara određene montažne karike u prethodnom procesu mogu se eliminisati sistematske greške. Ovo pokazuje da stvarni podaci u proizvodnom procesu dobijeni putem industrijskog interneta mogu poboljšati konačni kvalitet proizvodnje, što odražava vrijednost industrijskog interneta kako iz perspektive ljestvice sposobnosti tako i iz perspektive životnog ciklusa.
Primjena umjetne inteligencije u proizvodnji
Umjetna inteligencija se široko koristi u proizvodnji. Fabrika sveobuhvatno procenjuje mogućnost problema robota na osnovu istorijskih podataka hiljada robota, i postavlja preventivnu dijagnozu rada celokupne opreme. Sistem koristi algoritme mašinskog učenja za donošenje odluka na osnovu velikog broja istorijskih podataka i može da sprovodi preventivno održavanje statusa rada opreme. ABB je počeo da povezuje robote sa serverima 2007. kako bi dijelio podatke kao što su potencijalni problemi i rad opreme. Nakon više od deset godina prikupljanja podataka, savladali smo veliki broj podataka o radu različitih fabrika širom svijeta. U budućnosti ćemo dalje koristiti mašinsko učenje za pokretanje usluga preventivne dijagnostike i održavanja bazirane na cloud platformi kroz analizu podataka. Osim preventivnog održavanja, AI također može donijeti neke ideje za rješavanje problema uskih grla u cijelom proizvodnom procesu, kao što je proizvodna linija procesa zavarivanja karoserije u tvornici automobila. Najvažnije je da će na polju interakcije ljudskih robota u budućnosti umjetna inteligencija imati velika dostignuća. Trenutno je interakcija čovjeka i računara zasnovana na proizvodnoj opremi još uvijek u relativno tradicionalnoj fazi, zahtijevajući od ljudi da unose instrukcije kako bi realizirali proces interakcije. Tehnologija umjetne inteligencije može učiniti interakciju između ljudi i inteligentnih robota prirodnijom u budućnosti.
Trendovi razvoja i scenariji primjene budućih robota
Sa promjenom vanjskih faktora, brzina razvoja industrijskih robota u posljednjih 10 godina pomalo je iznenađujuća, kako na globalnom nivou, tako i u Kini. U globalu, industrijski roboti održavaju godišnju stopu rasta od 15 do 20 posto. U Kini, prema abb-u, stopa rasta kineskog tržišta industrijskih robota premašila je 50 posto u 2017.
Iz perspektive proizvoda i tehnologija, struktura i tehnologija primjene industrijskih robota nisu se mnogo promijenile od 1970-ih. Većina industrijskih robota se koristi za obavljanje ponavljajućih, jednostavnih, dosadnih, pa čak i opasnih poslova. Trenutno se industrijski roboti uglavnom koriste u velikoj proizvodnji sa proizvodnim kapacitetom i potražnjom za proizvodnjom, kao što su automobilska industrija, elektronika, hrana i piće i druge industrije. Zbog očiglednog efekta razmjera automobilske industrije, automobilska industrija je uvijek bila najraširenija industrija za industrijske robote. Elektronska industrija je od prošle godine postala najveći korisnik industrijskih robota zbog povećanja potražnje na kineskom tržištu. Istovremeno, roboti se koriste i u tradicionalnim industrijama kao što su hrana i piće, proizvodi od metala i plastični proizvodi.
Što se tiče primjene, industrija logistike i maloprodaje postat će novo polje primjene robota u budućnosti zbog velike potražnje za ljudskim resursima i brzog razvoja industrijske razmjere. Radovi na sortiranju koje zahtijevaju i skladište i logistička industrija; Bilo da se radi o utovaru, dopuni ili upravljanju maloprodajnim policama, pogodan je za scenarije primjene robota. Stoga će industrija logistike i maloprodaje biti sljedeća industrija u nastajanju, a ujedno i početak prodora robota iz industrije u uslužnu industriju.
Zbog starenja i sve veće cijene rada, u Europi je potražnja za robotima postepeno prodrla iz velikih tvornica u male i srednje tvornice, pa čak i male radionice. Za mala i srednja preduzeća, proizvodnju karakterišu male serije i više varijanti, a proces proizvodnje se stalno menja. Korištenje tradicionalnih industrijskih robota će potrošiti previše vremena za prebacivanje. Stoga su malim i srednjim preduzećima potrebni mali i fleksibilni proizvodi, a jednostavnost korištenja robota je ključna.
U poređenju sa razvojem računarske industrije, industrijski roboti su još uvek u fazi „superkompjutera“, a era „personalnih računara“ za robote još nije stigla. Osvrćući se na istoriju računara od pronalaska do popularizacije, otkriva se da su smanjenje cene, smanjenje obima, aplikacija laka za rukovanje i grafičko sučelje prilagođeno korisniku tri važna faktora koji na kraju čine da računar uđe u hiljade domaćinstva iz laboratorije. Slično tome, troškovi, sigurnost saradnje ljudi i mašina i jednostavnost upotrebe su ograničavajući faktori za robote da prodru iz industrije u druga polja. U procesu prodora robota iz industrije u potrošnju, interakcija čovjeka i računara jedan je od faktora koji ograničavaju razvoj robota. Bilo u industriji ili drugim scenarijima, kako mašine mogu bolje komunicirati s ljudima? Kako bolje pomoći ljudima da završe posao u procesu rada i proizvodnje? Umjetna inteligencija donosi mogućnost rješavanja ovih problema. Što se tiče pouzdanosti interakcije čovjeka i računara, još uvijek postoji napredak u tehnologiji. Što se tiče industrijskih robota, roboti u fabrikama sada mogu izvršiti instrukcije tačno bez grešaka, jer inženjerski dizajn, instalacija i puštanje u rad treba da rade na proizvodnoj liniji kroz uputstva. Idealna situacija u budućnosti je da roboti mogu komunicirati s ljudima na prirodniji način poput šegrta, i da se mogu promijeniti od šegrta do zrelih radnika pod vodstvom ljudi.